The Eyes & Visual System for Robots
每一次AI浪潮都重新定义了基础设施。
当AI开始感知、推理、并在真实世界中行动——
它需要全新的「眼睛」。
Physical AI 要在真实世界中行动,
首先需要「看见」真实世界。
自动驾驶已被验证,人形机器人正在起步。
两条赛道共享同一个底层需求——机器视觉。
「四个轮子的机器人」——Tesla FSD、Waymo已在全球数百万公里道路上验证了端到端AI方案的可行性。技术路线已经明确。
「两条腿的机器人」——2026年是商业化元年,Tesla Optimus转产、中国厂商密集出货。10-20年成熟期内将改写制造业与服务业格局。
V1 不是赌一个远期概念。
短期有成熟市场兜底,中长期随人形机器人赛道一起爆发——
这是一个「确定性 + 爆发性」的组合。
2027年下半年量产后,将在真实车辆中全面验证 V1 方案的精度、延迟和成本优势。
这不是实验室原型——是已经进入芯片设计流程的成熟方案。
市面上的 AI ISP 只是在传统流水线上叠加了 AI 模块,优化目标仍然是人眼画质。
V1 是完全不同的物种——面向机器视觉的端到端可学习系统。
从传感器原始光子信号到机器人控制指令,全链路神经网络化。
V1 与后端感知任务联合学习、联合优化——不是独立的前处理模块,而是端到端系统的有机组成部分。
全球唯一做过类似技术路线的公司 Algolux(加拿大),累计融资 $31.8M, 2023年被戴姆勒卡车子公司溢价收购——技术路线已被市场验证。 但 Algolux 是纯软件方案,没有芯片硬化能力。V1 兼具算法和芯片。
从 IP 授权到视觉接入芯片,再到软件与数据服务——
V1 构建的是一个从一次性收入到持续性收入的完整商业闭环。
将 V1 视觉处理 pipeline 作为 IP 核授权给 SoC 厂商集成, 类似 ARM / VeriSilicon 模式,快速触达多家芯片平台。
自研轻量级视觉接入 ASIC——含 MIPI RX/TX、ISP 等视觉处理模块,无 DDR,可选 RISC-V 内核。类似相机模组中集成的 ISP 芯片,成本极低,可反复投片快速迭代。
覆盖视觉数据全生命周期的工具链与服务, 按项目或按量持续付费,高毛利,远期价值远超芯片。
短期通过 IP 授权 和 成熟市场视觉接入芯片替换 快速获得收入,
中长期随机器人产业起量,软件与数据服务 成为核心利润引擎——
一次性收入 + 持续性收入的 双轮驱动。
V1 的视觉接入方案可服务于所有需要机器视觉的领域。
短期聚焦成熟市场,中长期随机器人产业扩展。
团队来自已验证技术项目的原班人马,融合了视觉信号处理、AI 算法与芯片架构三大领域的深厚积累。
全员深圳。
这不是炫技——这是我们团队日常的工作方式。
V1 的每一位研发成员都在全面利用 AI Agent 进行研究、写代码、测试、文档撰写。
我们相信 AI 不仅是我们的产品方向,更是我们的生产力武器。
当别人还在讨论 AI 能做什么的时候,我们已经在用 AI 做一切。